קורס
Software Architecture
להפוך ממתכנת לארכיטקט תוכנה בעידן ה-AI
בעידן ה-AI, כל מפתח חייב להיות ארכיטקט.
האופן שבו חברות בונות תוכנה משתנה במהירות. AI לא רק משנה את הדרך שבה קוד נוצר, אלא גם איך מערכות צריכות לעבוד, להתחבר ולהתמודד עם סקייל, דאטה ותהליכים מורכבים.
לכן חברות מחפשות היום בנרות אנשי תוכנה שרואים מעבר לקוד, שיודעים לתכנן מערכות מורכבות, לקבל החלטות ארכיטקטוניות ולהוביל פתרונות בעולם של Microservices, פלטפורמות דאטה ומערכות AI.
זה בדיוק הסטייט אוף מיינד והיכולות שהקורס שלנו נועד לפתח.
במהלך הקורס תלמדו את היכולות שחברות מחפשות היום מארכיטקטים בעידן ה-AI.
תלמדו מבכירי התעשייה כיצד חברות גלובליות מתכננות מערכות בקנה מידה אמיתי, ותפתחו את צורת החשיבה שמבדילה בין מפתח חזק לבין מי שמוביל את הארכיטקטורה כולה.
לומדים מהטובים
ביותר
הקורס מועבר על ידי ארכיטקטים בכירים ודירקטורים בחברות כמו Salesforce, Verint, Claroty, Jfrog ועוד, שמתמודדים ביום-יום עם מערכות מורכבות, סקייל ואתגרי ארכיטקטורה אמיתיים.
אדונים
לעצמנו
כל התכנים בקורס נכתבו על ידי המרצים שלנו, שעובדים בתחום ומבינים בדיוק מה ארכיטקט תוכנה צריך לדעת כדי לעבוד בפועל. תוכנית הלימוד מבוססת על הנעשה בחברות המובילות כיום בשוק.
טכנולוגיה
לוהטת
הטכנולוגיה לא מפסיקה להתפתח, וגם אנחנו לא. התוכנית נבנתה כדי להעניק ידע עדכני ורלוונטי לעולם הפיתוח של עידן ה-AI.
יכולות
לימוד עצמי
ארכיטקטים מובילים לא רק יודעים טכנולוגיה. הם יודעים להסתגל מהר, ללמוד לבד ולקבל החלטות בעולם שמשתנה כל הזמן. זו בדיוק צורת החשיבה שהקורס נועד לפתח.
ניסיון אמיתי.
אתגרים אמיתיים
בקורס תתמודדו עם אתגרים ארכיטקטוניים אמיתיים מעולם הפיתוח המודרני ותפתחו את צורת החשיבה והביטחון שמאפשרים לעבור בהליכה ראיונות בעולמות פיתוח התוכנה.
שכר לימוד
מפתיע
קורס יוקרתי לא חייב להיות יקר; הוא פשוט צריך להיות הכי טוב וממוקד, עם המרצים הכי מקצועיים, הידע הכי פרקטי, והכיתות הכי קטנות. הקורס שלנו נמכר בשוק הבינלאומי, אך מושק כאן במחיר מקומי.
כל הסיבות שארכיטקטורת תוכנה
צריכה להיות הצעד הבא שלך
להיות ב-TOP של
עולם התוכנה
ממוצע שכר
57,000
תחום מרתק מלא
בעניין מקצועי
ממתכנת לארכיטקט תוכנה
Domain-Driven Design
Using unambiguous language, defining a Bounded Context, Model Driven Design, Hands-on Modelers, Refactoring towards Deeper insight
Architecture Capabilities
Architecture decisions, design principles, technical skills, guiding and justifying technology decisions
Architectural Topologies
Mediator topology, Broker topology, Event-driven architecture, Events and Channels, Impact of Event-driven architecture
Architectural Styles
Components vs Classes, Component Types, Hybrids & Variants, Scaffolding vs Architecture Patterns, Traditional layered Architecture, Event-driven Architecture, Microkernel architecture, Sacrificial Architecture, Layered architecture
Architecture and Continuous Delivery
Letting the architecture evolve, Discovering iteratively and learn more about the system, Continuous Delivery, Operationalizing abstract architecture, Mature engineering practices, Managing coupling intelligently, The Delivery teams, Constant flow of new features into production, Continuous Integration, Fast, automated feedback, Deployment Pipeline
Documenting the Process Layer
Processes exposed as services, Service contracts, Contract creation, maintenance, and versioning, Process availability or unresponsiveness, Reconnection logic on server restart, Addressing failures, The plug-in architecture patterns, Applying business rules and logic
Cloud Architecture
Amazon Web Services, Regions, Cloud components, Cloud storage, Lambda, Serverless architecture, Runtimes, Templates and blueprints
Evolutionary Architecture
Enterprise Integration Patterns, Integration Challenges, Coordination challenges, Latency issues, The network and security, Topology changes, Increasing transport costs, The network is not heterogenous
AI Agent Architecture Patterns
Managing agent conversations and memory, Choosing between centralized vs distributed agent architectures, Coordinating multiple AI agents in workflows, Designing agent handoff patterns, Handling AI agent failures and recovery
Modern AI MCP and Software Architecture
Building AI MCP client-server connections, Securing AI agent access to enterprise data, Integrating agents with existing business systems, Scaling AI MCP servers for enterprise load, Monitoring AI agent performance and costs, MLOps principles in architectural frameworks, Architectural considerations in AI, ML, Real-world AI/ML architecture use case
Architecture and Business Strategy
The Enterprise Operating Model, Business Needs, IT Capabilities, Business Operations and IT Systems, Infrastructure enterprise architecture, Architecture Governance
(Micro) Service Oriented Architecture
Synchronous and Asynchronous communication, Reliable messaging, Highly decoupled systems, Achieving scalability, Integration beyond the firewall, Cross platform standards, Which is the best service integration style, Presenting alternatives, Articulate the pros and cons of each
הקורס מכסה את כל מה שנדרש היום מארכיטקט תוכנה מודרני.
החל מיכולות טכניות כמו System Design, Design Anti-Patterns, scalability ותכנון מערכות AI ומערכות מבוזרות, ועד ליכולות הובלה, קבלת החלטות ועבודה מול צוותים מרובים בארגון.
הקורס מתמקד בתפקיד הארכיטקט אך נוגע בקשת רחבה של ורטיקלים וגדלי חברות. לכן הוא מתאים לסטרטאפיסטים ועובדי חברות ענק כאחד, ולמגוון רחב מאד של מוצרים כולל SAAS, סייבר, גיימינג, שירותי ענן, פינטק, ועוד רבים אחרים.
הקורס מתמקד בפרקטיקה של האסטרטגיה, לא של הקוד. בסוף כל שיעור תקבלו משימת תרגול לבצע בבית כדי להפנים את החומר שלמדתם. בשיעור העוקב, תראו כיצד פותר אותה ארכיטקט בכיר ומנוסה. בנוסף, ישנו פרויקט בשלושה שלבים בו תממשו מודל ארכיטקטוני לגמרי בעצמכם.
כל המשתתפים בקורס צריכים להיות בעלי ניסיון של לפחות שנתיים בתכנות בחברות היי-טק.
בוודאי. הפרויקט נעשה בפורמט "מתגלגל," מה שאומר שאתם מממשים מודל ארכיטקטוני עם דרישות שמשתנות בכל אחד משלושת שלבי הפרויקט, החל ממימוש המתחשב בצרכי גמישות ומהירות של סטארטאטפ וכלה בעבודה מול ענקיות AI והכנה להנפקה. על הפרויקט תקבלו משוב מהמרצה. מעבר ללמידה אפקטיבית יותר, הפרויקט מאפשר לכם לצאת מהקורס עם מעין תיק עבודות אותו תוכלו להציג בראיונות עבודה.
ממש לא! למה? כי למרות שאנחנו החברה היחידה בארץ המציעה את התוכן הזה, אנחנו רוצים שהקורס יהיה נגיש לכל מי שמתאים ורציני לגבי ארסנל הידע הפרקטי שהוא לוקח איתו לעבודה.
המרצה בקורס הבא
כיום Chief Architect ב-Claroty, יוניקורן סייבר ישראלי שנערך להנפקה בשווי 3.5B$. מוביל את החזון והאסטרטגיה הארכיטקטונית של החברה ואת ניהול צוות הארכיטקטים. לשעבר דירקטור בכיר ב-3 חברות יוניקורן: Imperva ,Cognyte ו-Verint. מומחה ומרצה מבוקש בעולמות הארכיטקטורה וה-AI, גייס וראיין עשרות רבות של ארכיטקטים.
מועד הקורס הבא
05.07.26
ימי ראשון 18:00-21:00
אזור הבורסה, רמת גן
